Künstliche Intelligenz

Was Experten für Künstliche Intelligenz verdienen

Machine Learning gewinnt immer mehr an Bedeutung, da viele Anwendungen heutzutage künstliche Intelligenz nutzen oder voraussetzen. Kein andere Bereich im IT-Arbeitsmarkt weist eine so hohe und beständige Nachfrage auf. In manchen Jahren stieg die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Sektor um mehr als 150 Prozent.

Als Schlüsseltechnologie der Digitalisierung hat das Maschinelle Lernen eine herausragende Schlüsselfunktion. Sämtliche Abläufe in einem Unternehmen werden einer umfassenden Digitalisierung unterzogen, und auch die Geschäftsmodelle in etlichen Branchen unterliegen einer digitalen Disruption.

In Zukunft wird es kaum noch Dienstleistungen oder Produkte geben, die auf künstliche Intelligenz verzichten können. Der Einsatz von Machine Learning wird die Welt drastischer verändern als die Erfindung der Dampfmaschine, des Buchdrucks oder des Elektromotors. Einzelne Branchen wie der Maschinenbau und die Automobilindustrie haben einen besonders hohen Bedarf an erfahrenen IT-Spezialisten für Künstliche Intelligenz.

Bislang setzt nur eine Minderheit von Unternehmen Künstliche Intelligenz in der Praxis ein. Der Stellenwert und die Bedeutung von Machine Learning wird aber völlig unterschätzt. International findet ein ständiger Wettlauf statt, wer zuerst die Führungsrolle beim Einsatz von KI für sich beanspruchen kann. Unternehmen, denen es gelingt Machine Learning in möglichst vielen Bereichen erfolgreich einzusetzen, werden an Wettbewerbsfähigkeit deutlich gewinnen und die Führungsposition in ihrer Branche behaupten können.
Künstliche Intelligenz und Arbeitsmarkt

Einsatzbereiche für KI

  • Unternehmensprozesse in Produktion und Administration
  • Robotics, Smart Factory und Industrie 4.0
  • Wartungsoptimierung (Predictive Maintenance)
  • Qualitätsmanagement
  • Geschäftsmodelle und Business Intelligence
  • Expertensysteme für bestimmte Bereiche
  • Vertrieb und Spracherkennung (Natural Language Processing)
  • Assistenzsysteme im Kundenservice
  • HR Analytics und Data Analytics

Qualifikationen eines KI-Experten

Einen herausragenden Stellenwert nimmt die Programmiersprache Python ein, die sich auf maschinelles Lernen fokussiert hat und als Standard im Bereich der Künstlichen Intelligenz gilt. Auch Seiten- und Quereinsteiger ohne Informatikstudium spielen hier eine große Rolle. Man schätzt ihren Anteil auf über 20 Prozent ein.

Die Entwicklung ist so dynamisch, dass selbst Informatiker mit langjähriger Berufserfahrung sich neu in dieses Gebiet einarbeiten müssen. Eine zweite Programmiersprache, die ebenfalls eine wichtige Rolle einnimmt, ist R. Diese Sprache ist speziell für statistische Anwendungen entwickelt worden und verfügt über eine Vielzahl von Packages, die auch komplexe statistische Analysen ermöglichen. Die meisten Experten sind außerdem mit Java vertraut.

Darüber hinaus verfügen KI-Spezialisten über vertiefte Fachkenntnisse im Bereich von Softwareapplikationen wie Hadoop, Spark und SAS und beherrschen Methoden und Ansätzen des Data Mining.

Was verdient ein Spezialist für Künstliche Intelligenz?

Experten werden von den Unternehmen händeringend gesucht. In den USA erhalten Koryphäen Spitzengehälter zwischen 300.000 und 500.000 US-Dollar jährlich. In den wichtigsten Regionen der KI-Forschung wie beispielsweise in der Bay Area rundum San Francisco verdienen KI-Experten in der Regel mehr als 150.000 US-Dollar im Jahr.

In Deutschland ist die Gehaltsentwicklung noch zurückhaltender. In der Regel bekommt ein KI-Spezialist mit mehr als einem Jahr Berufserfahrung ein Anfangsgehalt zwischen 65.000 Euro und 70.000 Euro. Je nach Berufserfahrung und Region können die Vergütungen aber weit nach oben abweichen. So erzielt ein KI-Spezialist, der bereits in mehreren Projekten spezifische Erfahrungen sammeln konnte, ein Gehalt von über 90.000 Euro.

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